Spatial Transformer Network學習筆記
學習了MatConvNet的STN的代碼， 網絡結構是這樣的： affinegrid和sampler都是沒有要更新的weight的， 有ST的訓練結果是這樣： 沒有ST的訓練結果是這樣： 下面是STN的U和V的對比： 網上有博客說誤差流傳到locNet就斷了，我覺得不對， 我覺得，誤差流從後面層流到前面層是說前面層的權值更新需要後面層的權值參與計算。求導就能看出來STN是兩個流在反向傳播的時候到U
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