EM算法的直觀描述

        解決含有隱變量的問題有很多種方法，今天循序漸進地說幾個最基本的，其中第四種方法就是通常所說的em算法。下面以統計學習方法中給出的三硬幣問題爲例來分別描述這三種方法。（a，b，c三硬幣拋出來爲正的概率分別爲pai，p，q，每輪拋硬幣先拋a硬幣，a爲正則拋b硬幣，a爲反則拋c硬幣。把b硬幣或者c硬幣的結果（正或反）作爲最終結果，即樣觀測值。） 第一種方法： 現在我們只知道樣本的觀測值集

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