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EM算法的簡述
時間 2021-01-11
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用法:用於含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計,或極大後驗概率估計 本質:通過不斷求解下界的極大化逼近求解對數似然函數極大化的算法。 上圖中7.36式解釋:①下界的公式;②若參數θ已知,則根據訓練數據推斷出最優應變量Z的值(E步);反之,若Z的值已知,則可方便地對參數θ做極大似然估計(M值) 好文推薦:http://www.javashuo.com/article/p-nmommqow-s.h
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