Depthwise Separable Convolution詳解

轉載自web 常規卷積運算 假設輸入層爲一個大小爲64×64像素、三通道彩色圖片。通過一個包含4個Filter的卷積層，最終輸出4個Feature Map，且尺寸與輸入層相同。整個過程能夠用下圖來歸納。網絡 此時，卷積層共4個Filter，每一個Filter包含了3個Kernel，每一個Kernel的大小爲3×3。所以卷積層的參數數量能夠用以下公式來計算：svg N_std = 4 × 3 × 3

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