depthwise separable convolution，深度可變卷積

深度可變卷積把傳統的卷積過程分成兩步：depthwise convolution和pointwise convolution。 depthwise convolution：過濾器的層數等於輸入通道數，輸出的featuremap的層數也就等於輸入的通道數。 pointwise convolution：類似常規卷積操作，filter尺寸是1×1×M×N。M是上層輸入通道數，輸出featuremap數是

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