Depthwise Separable Convolution詳解

轉載自 常規卷積運算 假設輸入層爲一個大小爲64×64像素、三通道彩色圖片。經過一個包含4個Filter的卷積層，最終輸出4個Feature Map，且尺寸與輸入層相同。整個過程可以用下圖來概括。 此時，卷積層共4個Filter，每個Filter包含了3個Kernel，每個Kernel的大小爲3×3。因此卷積層的參數數量可以用如下公式來計算： N_std = 4 × 3 × 3 × 3 = 108

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