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生成式分類器 VS 判別式分類器
時間 2021-01-15
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生成模型
判別模型
機器學習
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生成式分類器和判別式是根據兩種不同的設計方法而得到的,即利用生成模型設計了生成式分類器,用判別模型設計了判別式分類器。 一、生成模型的方法 1.1 生成方法 由數據學習聯合概率分佈 P(D,H) 求出條件概率 P(H|D) 作爲預測模型,即生成模型 根據後驗概率 P(H|D) 進行分類 這裏H可以認爲是hypothesis,即預測,也是類別;D爲data,即數據; P(H|D) 即有一個新的dat
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