生成式分類器 VS 判別式分類器

生成式分類器和判別式是根據兩種不同的設計方法而得到的，即利用生成模型設計了生成式分類器，用判別模型設計了判別式分類器。 一、生成模型的方法 1.1 生成方法 由數據學習聯合概率分佈 P(D,H) 求出條件概率 P(H|D) 作爲預測模型，即生成模型 根據後驗概率 P(H|D) 進行分類 這裏H可以認爲是hypothesis，即預測，也是類別；D爲data，即數據； P(H|D) 即有一個新的dat

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