吳恩達9.1：代價函數

首先引入一些便於稍後討論的新標記方法： 假設神經網絡的訓練樣本有 m m m個，每個包含一組輸入 x x x和一組輸出信號 y y y， L L L表示神經網絡層數， S I S_{I} SI​表示每層的neuron個數( S l S_{l} Sl​表示輸出層神經元個數)， S L S_{L} SL​代表最後一層中處理單元的個數。 將神經網絡的分類定義爲兩種情況：二類分類和多類分類， 二類分類：

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