吳恩達機器學習代價函數一

要求最好的擬合函數，就要使得代價函數最小的擬合函數 1.擬合函數 h(x)=θ1.x+θ2 爲了使函數可視化，這裏令θ2=0，h(x)=θ1.x 2.代價函數 J(θ1)=1/2m(∑i=1i=m(h(X)-y)2)，也就是求最小平方差的和，這裏的m是訓練集的個數 3.模擬訓練集 （1,1），（2,2），（3,3）

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