5.1 代價函數-機器學習筆記-斯坦福吳恩達教授

代價函數 在邏輯迴歸中，我們的預測函數爲： h θ ( x ) = 1 1 + e − θ T x h_θ(x)=\frac 1 {1+e^{−θ^Tx}} hθ​(x)=1+e−θTx1​ 代價函數爲： c o s t = − y   l o g ( h θ ( x ) ) + ( 1 − y )   l o g ( 1 − h θ ( x ) ) cost=−y\ log(h_θ(x))+(1

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