吳恩達機器學習筆記--代價函數有什麼意義？

任何能夠衡量模型預測出來的值h(θ)與真實值y之間的差異的函數都可以叫做代價函數C(θ)。簡單理解就是用於評估迴歸方程中的誤差大小的函數。 在前面的文章中梳理了什麼是機器學習以及機器學習中的監督學習與非監督學習的概念區別，在接下來的課程中就開始涉及到衆多算法的學習。 機器學習的主要任務是分類和迴歸。分類是將實例數據劃分到合適的分類中。機器學習的另一項任務是迴歸,它主要用於預測數值型數據。在吳恩達老

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