numpy, Tensorflow一個矩陣與多維矩陣相乘（不一樣維度的Tensor相乘）

張量相乘在深度學習中常常遇到，這裏咱們簡單介紹一下numpy和tensorflow中的張量相乘。python 一、對於維數同樣的張量相乘。A.shape =（b,m,n), B.shape = (b,n,k).dom numpy.matmul(A,B) 結果shape爲(b,m,k)學習 這裏要求第一維度相同。後兩個維度能知足矩陣相乘條件。code 二、可是對於維數不同的張量如何處理呢？好比 A.

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