【論文閱讀】Semi-Dynamic Hypergraph Neural Network for 3D Pose Estimation，IJCAI-20

一、摘要：同時利用人體樹形結構和鏈式結構創建超圖，進而使用超圖卷積進行三維人體姿態估計。 二、簡介：基於圖像的三維人體姿態估計需要大量標註信息和計算資源，基於2D pose的直接回歸方法缺乏圖像線索；近年基於圖卷積GCN的方法僅考慮相鄰關節點的信息，但人體的鏈式結構使得非相鄰關節點也有重要信息。因此，用超圖重新表示人體。 貢獻點： （1）將人體表示爲超圖，包括固定關節點關係的靜態超圖和根據輸入2D

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