論文閱讀 Multi-Scale Structure-Aware Network for Human Pose Estimation

1、 文章在hourglass的網絡基礎上做了四點改進 1）多尺度監督來加強語義特徵學習來融合多尺度的特徵 2）多尺度的迴歸網絡來優化整體的人體結構 3）structure-aware損失（在多尺度監督和迴歸中都有用到）來提升關鍵點的匹配度和鄰近關鍵點的關係從而推測一個高階的配置（就是刻畫臨近關鍵點的關係） 4）keypoint masking作爲數據擴增的方式 2、傳統網絡的缺陷 1）大部分方法

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