JavaShuo
欄目
標籤
【論文閱讀筆記】How Robust is 3D Human Pose Estimation to Occlusion?
時間 2020-12-23
標籤
姿態檢測
論文 讀書筆記
简体版
原文
原文鏈接
論文地址:https://arxiv.org/abs/1808.09316 論文總結 本文主要在生成遮擋策略的方向上進行實驗,得到實驗結果和對比。但由於當時的精度不是特別高,所以其中的一些結論現如今不一定完全適用。 實驗了幾種策略,單個矩形框、多個矩形框、多個條狀、多個圓形、VOC對象嵌入等方式,如下圖所示。 論文的結論是,VOC的嵌入式遮擋策略,對於多重遮擋情況的泛化能力較好。 論文
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文閱讀筆記(RF-pose)-Through-Wall Human Pose Estimation Using Radio Signals
2.
論文閱讀: 3D Human Pose Estimation in the Wild by Adversarial Learning
3.
《Ordinal Depth Supervision for 3D Human Pose Estimation》-CVPR2018 論文閱讀
4.
3D Human Pose Estimation = 2D Pose Estimation + Matching(2017)
5.
【閱讀筆記】Geometry-Driven Self-Supervised Method for 3D Human Pose Estimation, AAAI 2020
6.
【論文閱讀筆記】VNect: Real-time 3D human Pose Estimation with a Single RGB
7.
From Depth Data to Head Pose Estimation: a Siamese approach----論文閱讀筆記
8.
【系列論文研讀】Pose Estimation
9.
論文閱讀理解 - Multi-Context Attention for Human Pose Estimation
10.
【論文閱讀】Deeply Learned Compositional Models for Human Pose Estimation 【ECCV2018】
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
論文閱讀
論文閱讀筆記
閱讀筆記
論文筆記
CV論文閱讀
Apple文檔閱讀筆記
Pose
estimation
occlusion
外文閱讀
Thymeleaf 教程
MyBatis教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文閱讀筆記(RF-pose)-Through-Wall Human Pose Estimation Using Radio Signals
2.
論文閱讀: 3D Human Pose Estimation in the Wild by Adversarial Learning
3.
《Ordinal Depth Supervision for 3D Human Pose Estimation》-CVPR2018 論文閱讀
4.
3D Human Pose Estimation = 2D Pose Estimation + Matching(2017)
5.
【閱讀筆記】Geometry-Driven Self-Supervised Method for 3D Human Pose Estimation, AAAI 2020
6.
【論文閱讀筆記】VNect: Real-time 3D human Pose Estimation with a Single RGB
7.
From Depth Data to Head Pose Estimation: a Siamese approach----論文閱讀筆記
8.
【系列論文研讀】Pose Estimation
9.
論文閱讀理解 - Multi-Context Attention for Human Pose Estimation
10.
【論文閱讀】Deeply Learned Compositional Models for Human Pose Estimation 【ECCV2018】
>>更多相關文章<<