機器學習-遞歸神經網絡(1)

一、簡介 在以前的前向神經網絡上，我們的輸出是當前輸入和一組權重之間的函數。 在遞歸神經網絡（RNN）上，先前的網絡狀態也會影響輸出，因此遞歸神經網絡也具有「時間概念」。 這種效果是通過在輸出到其輸入的圖層上循環執行的。 換句話說，RNN將是一個具有輸入x(t)（輸入向量）和先前狀態h(t-1)的函數。 新狀態將爲h(t)。循環功能，將在訓練後固定並用於每個時間步驟。遞歸神經網絡是最好的迴歸模型，

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