Language to Logical Form with Neural Attention論文解讀

摘要： 語義解析的目的是將自然語言映射到機器可解釋的意義表示。傳統的方法依賴於高質量的詞典、手工構建的模板和語言特徵，它們要麼是特定域的，要麼是特定表示的。在本文中，我們提出了一種基於注意力增強的encoder-decoder模型的一般方法。我們將輸入的自然語言編碼爲向量表示，並通過調節編碼向量上的輸出序列或樹來生成它們的邏輯形式。四個數據集上的實驗結果表明，我們的方法執行競爭力，而不使用手工工程

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