【論文閱讀】A Neural Probabilistic Language Model
《A Neural Probabilistic Language Model》 Yoshua Bengio 2003 Abstract 統計語言模型建模（Statistical Language Modeling）目標是學習一種語言中單詞序列的聯合概率函數。維度限制會導致：模型中測試的單詞序列與訓練集中的單詞序列不同。本文提出通過學習單詞的分佈式表示來解決維度問題。模型通過訓練語句對指數級語義相關
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