【論文筆記】Reasoning about Entailment with Neural Attention

Reasoning about Entailment with Neural Attention 這篇論文主要講了他們第一次應用深度學習取得了比現階段人工特徵更好的結果（201509），模型架構大體是:LSTM—Attention—FC分類 https://arxiv.org/pdf/1509.06664v1.pdf LSTM層 他們使用兩個不同的LSTM來分別對Premise和Hypothesi

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