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CNN典型模型 —— ResNet
時間 2020-12-23
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ResNet 網絡模型於2015年 ImageNet 比賽中提出; 將網絡層次提高到152層,錯誤率降低到了3.57%,主要解決網絡退化問題; 爲什麼深層神經網絡比淺層神經網絡更有效? 淺層結構對複雜函數的表示能力有限,深層神經網絡可以通過學習一種深層非線性網路結構,實現複雜函數的逼近,可以從少數樣本中學習數據集本質特徵。 但是此前的實驗表明,隨着網絡層次的增加效果會變差,例如,56層的網絡結構和
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