CNN典型模型 —— ResNet

ResNet 網絡模型於2015年 ImageNet 比賽中提出； 將網絡層次提高到152層，錯誤率降低到了3.57%，主要解決網絡退化問題； 爲什麼深層神經網絡比淺層神經網絡更有效？ 淺層結構對複雜函數的表示能力有限，深層神經網絡可以通過學習一種深層非線性網路結構，實現複雜函數的逼近，可以從少數樣本中學習數據集本質特徵。 但是此前的實驗表明，隨着網絡層次的增加效果會變差，例如，56層的網絡結構和

>>阅读原文<<