《統計學習方法》—— 7.支持向量機

本文主要是在閱讀過程中對本書的一些概念摘錄，包括一些個人的理解，主要是思想理解不涉及到複雜的公式推導。會不定期更新，若有不準確的地方，歡迎留言指正交流 第7章 SVM 支持向量機（support vector machines,SVM）的基本模型定義是在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，它的學習策略就是間隔最大化。 支持向量機的模型由簡到難分爲： 線性可分支持向量機 ——> 硬間隔最大化 線性

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