機器學習入門：特徵初期處理技巧

所謂特徵工程，指的就是從數據中抽取包含大量信息的特徵，方便模型易於學習的過程。 所有的模型都是錯誤的，但其中有些是有用的。 下面介紹幾個優秀的數據特徵處理技巧： 1.數據轉換爲圖像 實例1：用數據集預測電力消耗 熱圖的縱座標DOW表示一週7天，橫座標則是一天24小時。很明顯，週末整天的用電情況和工作日深夜的用電情況十分類似。由此，創建了一個特徵——weekend proximity，它不僅提高了模

>>阅读原文<<