《Deep Residual Learning for Image Recognition》------ResNet 經典網絡論文研讀

最近看STE-NVNAN的時候開始學習網絡，使用pytorch Abstract 更深層次的神經網絡更難訓練。我們提出了一個殘差學習框架來簡化網絡的訓練，這些網絡比以前使用的網絡要深刻得多。該框架使得層能根據其輸入來學習殘差函數而非原始函數（unreferenced functions）。我們提供了全面的經驗證據表明，這些殘差網絡更容易優化，並可以獲得精度從大幅增加的深度。在ImageNet數據集

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