ResNet(deep residual learning for image recognition)

論文：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 摘要： 論文提出了一個剩餘學習框架來簡化神經網絡的訓練，直接重新構造（神經網絡）層作爲學習相關輸入層的剩餘方程，而不是學習不相關的方程。 介紹： 在之前的研究裏，都把神經網絡的深度作爲最重要的因素。論文提出疑問：是不是更深的神經網絡層數，就可以更好的學習到特徵信息？在進行梯度下降的時候，容易出現梯度爆照或者梯度消失的問

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