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Deep Residual Learning for Image Recognition(ResNet) 閱讀
時間 2020-12-29
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出現的問題:隨着網絡深度的增加,準確率逐漸達到飽和,並迅速下降。 這種問題可以通過引入參差網絡來改進。我們期望的誤差爲H(X),我們將其修改爲H(X) = F(X) + X。此外這種改進不僅可以在理論上可行,並且他的實現也比較容易,直接在輸入和輸出之間增加一條線路,依然可以使用隨即剃度下降法來實現。運行時間是線性的。 3. 網絡架構 簡單網絡: 左一爲VGG16,左二爲更深層次的網絡,左三爲R
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