Deep Residual Learning for Image Recognition（ResNet） 閱讀

  出現的問題：隨着網絡深度的增加，準確率逐漸達到飽和，並迅速下降。 這種問題可以通過引入參差網絡來改進。我們期望的誤差爲H(X)，我們將其修改爲H(X) = F(X) + X。此外這種改進不僅可以在理論上可行，並且他的實現也比較容易，直接在輸入和輸出之間增加一條線路，依然可以使用隨即剃度下降法來實現。運行時間是線性的。 3. 網絡架構 簡單網絡： 左一爲VGG16，左二爲更深層次的網絡，左三爲R

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