獨立成分分析 ( ICA )

PCA是一個降維的過程，ICA則是幫助你從多個維度分離有用數據的過程。 獨立成分分析思想和方法最早源於上世紀八十年代幾個法國學者的研究工作,儘管當時他們並沒有命名其爲ICP;在1986年舉行的神經網絡計算會議上,法國學者Heraull和Jutten提出了一個基於神經網絡模型和Hebb學習準則的方法,來解決盲源分離問題,簡稱BSS. 混合信號是由相互統計獨立的源信號混合而成的。這篇文章提出的算法可以

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