獨立成分分析Independent component analysis (ICA)

前提假設 觀測信號數目 ⩾ \geqslant ⩾ 源信號數目1 源信號的各個分量之間相互統計獨立1 源信號的各分量最多隻允許有一個是高斯分佈的1 輪子 ICA出現在sklearn文檔第2章無監督學習（Unsupervised learning）的2.5.5節，詳見目錄如下： 百度文庫：ICA分析與應用 ↩︎ ↩︎ ↩︎

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