欠擬合、過擬合及其解決方法

    在機器學習或者訓練深度神經網絡時，經常會出現欠擬合和過擬合這兩個問題，通常，一開始我們的模型往往是欠擬合的，正是因爲如此纔有了優化的空間，需要不斷的調整算法來使得模型的表達更加準確。但是優化到了一定程度後就需要解決過擬合的問題。     首先是在我們進行模擬訓練的時候會出現模型不能夠很好地擬合數據的情況，這個時候就需要我們來判斷究竟現在的模型是欠擬合還是過擬合，那麼怎麼來判斷這兩者的情況呢

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