過擬合、欠擬合及其解決方案等打卡

一、過擬合、欠擬合及其解決方案 1.概念 過擬合：模型在訓練集上能夠得到很好的誤差，但是在測試集上的效果很差。 欠擬合：模型無法得到較低的訓練誤差。（在訓練集和測試集上都不能得到較好的誤差） 2.多項式函數擬合實驗 1）torch.cat((A,B),dim) 它是將兩個張量（tensor）拼接在一起，cat是concatnate的意思，即拼接，聯繫在一起。 使用torch.cat((A,B),d

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