過擬合和欠擬合及其解決辦法

欠擬合： 欠擬合表示模型在訓練集上的表現比較差，具體表現就是模型在訓練集上的誤差比較大，原因就是模型表現不了數據 欠擬合的緩解辦法： 採用更大的模型 使用更多的特徵 注意使用更多的數據是不能緩解欠擬合的，畢竟現在數據少模型都表現不了數據，數據多了更表現不了了，所以說增加更多的數據並不是萬能的，得具體情況具體分析 過擬合： 過擬合表示的是模型在訓練集上變現很好但是測試集上表現不行，可以看下面的吳恩達

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