從集成學習到模型的誤差和方差的理解

模型的誤差和方差的權衡和討論實際上是貫穿在整個機器學習理論當中的。機器學習的每個算法或者模型都有對這兩方面的判斷和取捨。今天在看scikit-learn文檔關於集成學習的論述中又提到誤差和方差，因此我想談一談我對這兩個概念的理解。html 集成學習 集成學習是一種組合類型的學習方法。它採用多個基分類器組合成一個總分類器，可以達到單個基分類器所達不到的效果。根據將多個基分類器集成在一塊兒的方式，集成

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