從QR分解到PCA，再到人臉識別

  PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是一種很常用的根據變量協方差對數據進行降維、壓縮的方法。它的精髓在於儘量用最少數量的維度，儘可能精確地描述數據。         PCA對數據進行降維的過程可以用下面這個動圖來解釋（圖片摘自http://stats.stackexchange.com/a/140579/93946）：         在上圖中，一組位

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