JavaShuo
欄目
標籤
Target Tracking-TLD分析
時間 2021-01-13
標籤
目標跟蹤
简体版
原文
原文鏈接
TLD簡介 對於視頻追蹤來說,常用的方法有兩種,一是使用追蹤器根據物體在上一幀的位置預測它在下一幀的位置,但這樣會積累誤差,而且一旦物體在圖像中消失,追蹤器就會永久失效,即使物體再出現也無法完成追蹤;另一種方法是使用檢測器,對每一幀單獨處理檢測物體的位置,但這又需要提前對檢測器離線訓練,只能用來追蹤事先已知的物體。 TLD是對視頻中未知物體的長時間跟蹤的算法。「未知物體」指的是任意的物體,在開始追
>>阅读原文<<
相關文章
1.
TLD(Tracking-Learning-Detection)
2.
Target-Aware Deep Tracking
3.
Tracking-Learning-Detection (TLD算法總結)
4.
Target Tracking-MeanShift算法實現流程分析
5.
Tracking-Learning-Detection原理分析
6.
Multi-Target Multi-Camera Tracking (MTMC Tracking)評價指標
7.
MLT:Deep Meta Learning for Real-Time Target-Aware Visual Tracking
8.
Target-aware deep tracking 論文閱讀筆記
9.
ORB SLAM的tracking部分代碼解析
10.
TLD 詳細解析之 跟蹤器
更多相關文章...
•
ASP.NET AdRotator Target 屬性
-
ASP.NET 教程
•
ASP.NET HyperLink Target 屬性
-
ASP.NET 教程
•
算法總結-二分查找法
•
Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
tld
tracking
target
分析
Eye-Tracking
retention@target
target...error
分析器
協議分析
NoSQL教程
Spring教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
TLD(Tracking-Learning-Detection)
2.
Target-Aware Deep Tracking
3.
Tracking-Learning-Detection (TLD算法總結)
4.
Target Tracking-MeanShift算法實現流程分析
5.
Tracking-Learning-Detection原理分析
6.
Multi-Target Multi-Camera Tracking (MTMC Tracking)評價指標
7.
MLT:Deep Meta Learning for Real-Time Target-Aware Visual Tracking
8.
Target-aware deep tracking 論文閱讀筆記
9.
ORB SLAM的tracking部分代碼解析
10.
TLD 詳細解析之 跟蹤器
>>更多相關文章<<