Tracking-Learning-Detection （TLD算法總結）

一、TLD算法簡介 TLD(Tracking-Learning-Detection)是英國薩里大學的一個捷克籍博士生ZdenekKalal在2012年7月提出的一種新的單目標長時間跟蹤算法。該算法與傳統跟蹤算法的顯著區別在於將傳統的跟蹤算法和傳統的檢測算法相結合來解決被跟蹤目標在被跟蹤過程中發生的形變、部分遮擋等問題。同時，通過一種改進的在線學習機制不斷更新跟蹤模塊的「顯著特徵點」和檢測模塊的目標

>>阅读原文<<