《美團機器學習實踐》—— 讀後總結

第一章 問題建模 第二章 特徵工程 第三章 常用模型 第四章 模型融合 第五章 用戶畫像 第六章 POI實體鏈接 第七章 評論挖掘 第八章 O2O場景下的查詢理解和用戶引導 第九章 O2O場景下排序的特點 第十章 推薦在O2O場景中的應用 第十一章 O2O場景下的廣告營銷 第十二章 用戶偏好和損失建模 第十三章 深度學習概述 第十四章 深度學習在文本領域中的應用 第十五章 深度學習在計算機視覺中的

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