機器學習實踐總結

機器學習的目的：發掘數據隱藏的意義.從目的中可以分析出：第一你要有足夠的數據做支持,第二你要有適合的算法來分析.   需要準備的知識： 矩陣運算: 1 轉置、內積、常量加減乘除 2 行列式，記住二階、三階是如何計算的，更高階的需要降階和利用計算工具 3 奇異性，方陣的行列式如果爲0則爲奇異性，其它爲非奇異的，矩陣的奇異性決定了矩陣可求逆 4伴隨矩陣A*是矩陣元素所對應的代數餘子式，所構成的矩陣，轉

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