學習筆記：Learning Full Pairwise Affinities for Spectral Segmentation
大多數研究通常將分割問題定義爲尋找一種最小化特定能量函數的圖像的標記。 在原圖像中，一些問題使得無監督的圖像分割變得困難，比如尋找模糊的對象邊界和分離高度雜亂的背景。 本文是在mean shift算法基礎上研究的。 Mean Shift向量：偏移的均值向量。定義如下：對於給定dd維空間RdRd中的nn個樣本點xi,i=1,2,…,nxi,i=1,2,…,n在xxd點的Mean Shift向量的基本
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