《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》學習筆記

1. 總體概念 對於FCN的解釋可以使用這樣一句話來進行說明:直接用分割好的標記圖像(ground truth)作爲監督信息,訓練一個端到端的網絡。讓網絡做pixelwise的預測(prediction),直接預測分類結果(也可以叫label map)。 核心思想 本文包含了當下CNN的三個思想: (1)不含全連接層(fc)的全卷積(fully conv)網絡。可適應任意尺寸輸入。 (2)增大數據
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