《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》學習筆記

1. 總體概念 對於FCN的解釋可以使用這樣一句話來進行說明：直接用分割好的標記圖像（ground truth）作爲監督信息，訓練一個端到端的網絡。讓網絡做pixelwise的預測（prediction），直接預測分類結果（也可以叫label map）。 核心思想 本文包含了當下CNN的三個思想： （1）不含全連接層(fc)的全卷積(fully conv)網絡。可適應任意尺寸輸入。 （2）增大數據

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