學習日誌（七）：卷積、互相關和池化

卷積與互相關   現在大部分的深度學習教程中都把卷積定義爲圖像矩陣和卷積核的按位點乘。實際上，這種操作亦應該是互相關（cross-correlation），而卷積需要把卷積核順時針旋轉180度然後再做點乘。如果卷積核是對稱的那二者的計算就是一樣的。 卷積： 互相關：   卷積不同於矩陣乘法，卻類似向量內積，這裏是兩個相同大小的矩陣的「點乘」。矩陣乘法的結果還是倆個矩陣，而卷積雖然在運算規則上和矩陣

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