分類算法（1） ---- K近鄰算法（KNN）
KNN算法是分類算法中最簡單的一種，算法 原理：若是一個樣本在特徵空間中的k個最類似的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。數組 實現方法：從訓練集中找到和新數據距離最近的k條記錄，而後預測新數據的類別。 測試 實驗題目：spa 已知246篇訓練文本對應的公衆在anger (憤怒)、disgust (厭惡)、fear (懼怕)、joy (高興)、sad (悲傷)、surprise
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