ECCV 2018 MemTrack:《Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking》論文筆記
理解出錯之處望不吝指正。 本文模型叫做MemTrack。本文的模型是基於相似學習的，主要有兩個創新點：①.設計一個動態記憶網絡；②.使用門控剩餘模板和初始模板，生成最終的匹配模板。模型的整體架構如下： 大致流程 ①.對當前幀，使用上一幀的預測位置進行剪裁，得到搜索區域； ②.對進行特徵提取，這裏特徵提取模塊使用和SiamFC一樣的結構； ③.使用注意力機制，獲得輸出，使LS
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