算法羣模擬面試記錄

第一場：2018年12月30日（週日），北京時間早上五點。

寫在最前面：好不容易五點爬了起來圍觀mock，結果早上週賽睡過去了，唉。orz。

面試官：wisdompeak，同窗：littleRainRain

第一題：有個花圃矩陣 grid，size 是n * m，花圃上面的一個點，座標是(x, y)上面可能有花，可能沒有花（沒有花的話，矩陣上的值爲0）。若是一個Q(x,y)上有花的話，grid[x][y] = W， W表明這朵花的香氣，隨着距離這朵花愈來愈遠，花的香氣會逐漸減弱，減弱的關係和兩個點的曼哈頓距離成正比，好比在點 P(x1, y1)，能聞到在點Q的花的香味是 f = W / (abs(x- x1) + abs(y-y1))。輸入一個P點的座標(px, py)，求在這個P點，能聞到花的香味最重的點座標。

題解：直接二維矩陣遍歷就行。只有一點須要注意的就是曼哈頓距離爲0的時候，0不能作除數，怎麼處理要問面試官，不要本身yy。

follow-up，能不能讓算法更快一點？（其實我以爲這個問法不是特別的優秀，第一次聽到了比較容易懵逼，若是我是面試者的話下面不知道該怎麼接。直接問具體條件有什麼變化，仍是新增了什麼條件麼）

我第一次聽到follow-up有點懵逼，我還覺得難道bfs能解...可是迅速的否定了本身的想法，想象一下若是有個點距離給出的P點很是很是遠，可是它的W很是很是大，這個點也有多是candidate。

後來面試官解釋了一下，假設這個花圃上面就幾朵花呢？而後調用query方法N次，如何加速這個算法（言下之意是這個矩陣是一個稀疏矩陣）

ok，那咱們開始預處理下矩陣，把有花的座標點給存下來，存成一個數組，假設叫flowerCoor，而後每次query的時候就從flowerCoor裏面取花的座標，而後計算。

 

第二題：leetcode 837 New 21 Game

https://leetcode.com/problems/new-21-game/description/

面試官化簡了一下這個題，他的問題是桌面上有10張撲克牌，表明[1, 10]這個區間的數字，玩家一開始有個基礎分數 score， 遊戲開始，score 表明如今點數，若是 score < 17， 那麼莊家隨機翻一張牌，累加score；若是 score 在[17, 21] 這個區間中，就表明莊家win；若是 score > 21 就表明玩家win。求玩家 win 的機率。

前面怎麼討論的我有點記不清了，可是妹子說了一句「這個題有點遞歸的意思」，而後就開始遞歸作。遞歸能夠作。（不知道若是遞歸寫全對的話，下面follow-up會不會擴大規模考 dp。不過想不到 dp不知道是 hired 仍是 weak hired 了）

lc遞歸會超時，我加了記憶化遞歸也超時了 :( ，lc給的是 dp 解法。

mock的時候羣裏小夥伴有人說這題和 688 很像：https://leetcode.com/problems/knight-probability-in-chessboard/description/

 

第三題：leetcode 636 Exclusive Time of Functions

https://leetcode.com/problems/exclusive-time-of-functions/description/

第三題有點相似資源搶佔調度的一道題。

 task 1:  start,  0

 task 2:  start,  2

 task 2:  end,  3

 task 1:  end,  4

 task 2:  start, 6

 task 2:  end,  7

start, end just mean get schecduled, like process to CPU, only one cpu, so if task2 started, task 1 paused。

要求返回每一個task佔用cpu的時間。返回map也好，數組也好，都行。

用stack解，我還沒仔細想。我估計應該是用一個變量或者pair存某個任務被中斷的時間？

 

第四題：leetcode 528. Random Pick with Weight

https://leetcode.com/problems/random-pick-with-weight/description/

羣主給的就是有 N 我的種，每一個人種的佔比，實現一個算法，這個算法每次都會返回一我的種，在調用K（K是一個很大的數）次的狀況下，全部的返回值的比例知足人種的佔比。

given possibility like

chinese  22%

american:  5%

indian: 21%

...

各個機率之和保證爲1，隨機選一個,要求符合機率,如按22.333% sample chinese..

 

妹子一開始想的有點相似於基數了，就是好比說chinese佔了22%，American佔了 5%，那我搞一個 100 我的的數組，前 22 個元素 表明 chinese， 23 ～ 28 個元素表明 american。而後 1 ～ 100 內隨機一個隨機數，求得。而後面試官反問，若是佔比不是整數呢，好比 22.345676798878888%這種，那是否是要開一個巨大的數組存這些數。因而這個思路走進死衚衕了。羣裏有小夥伴說，若是有個 0 ～ 1 的隨機數發生器就行了。咱們能夠這麼思考，就是咱們把機率數組求前綴和，而後隨機一個 0 ～ 1 的數，在前綴和數組中二分這個數字就能夠了。

題解：前綴和 + 二分。