JavaShuo
欄目
標籤
蟻羣算法調參記錄
時間 2021-01-22
標籤
蟻羣算法調參
蟻羣算法
蟻羣算法優化
啓發式因子調參
蒸發係數調參
简体版
原文
原文鏈接
蟻羣算法主要有5個參數 a信息素重要程度, b啓發式因子重要程度, c信息素蒸發係數, ant螞蟻數量, iter迭代次數 製作了一個50個節點的地圖,用交叉對比的方法尋找最佳參數 首先調b 螞蟻數100,迭代數100. 很明顯b越小距離和平均值越大,標準差也越大,b=14的時候距離的平均值,最小值,和標準差都幾乎是最小的,當b=20的時候距離變大。 這件事的可能原因是b大一些會使城市的權重和su
>>阅读原文<<
相關文章
1.
蟻羣算法
2.
蟻羣算法(ACO)
3.
ACO蟻羣算法
4.
移動推薦算法調參記錄
5.
蟻羣優化算法
6.
python3 --蟻羣算法實現
7.
蟻羣算法學習
8.
蟻羣算法求解TSP
9.
蟻羣算法詳解
10.
蟻羣算法淺談
更多相關文章...
•
ADO 添加記錄
-
ADO 教程
•
ADO 更新記錄
-
ADO 教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
算法筆記
記錄
算法 - Lru算法
算法
參與調查
算法隨記二
算法隨記五
算法隨記四
算法隨記一
PHP參考手冊
MyBatis教程
PHP 7 新特性
算法
調度
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
蟻羣算法
2.
蟻羣算法(ACO)
3.
ACO蟻羣算法
4.
移動推薦算法調參記錄
5.
蟻羣優化算法
6.
python3 --蟻羣算法實現
7.
蟻羣算法學習
8.
蟻羣算法求解TSP
9.
蟻羣算法詳解
10.
蟻羣算法淺談
>>更多相關文章<<