Seq2Seq模型 與 Attention 策略

Seq2Seq模型 傳統的機器翻譯的方法往往是基於單詞與短語的統計，以及複雜的語法結構來完成的。基於序列的方式，可以看成兩步，分別是 Encoder 與 Decoder，Encoder 階段就是將輸入的單詞序列(單詞向量)變成上下文向量，然後 decoder根據這個向量來預測翻譯的結果。 encoder 階段 encoder 階段面臨的一個問題是，對於輸入語句，語句的長度往往是不固定的，但是我們訓

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