機器學習模型的度量選擇二

作者|Alvira Swalin 編譯|VK 來源|Medium 本系列的第二部分主要討論分類度量 在第一篇中，我們討論了迴歸中使用的一些重要指標、它們的優缺點以及用例。這一部分將集中討論分類中常用的度量，以及在具體的背景中應該選擇哪種。 定義 在討論每種方法的優缺點之前，我們先了解一下分類問題中使用的基本術語。如果你已經熟悉這個術語，可以跳過這個部分。 召回率或TPR（真正例率）：所有正例中正確

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