第三章 k近鄰法

K近鄰法 輸入爲實例的特徵向量，對應於特徵空間的點；輸出爲實例的類別，能夠取多類。 K近鄰法實際上利用訓練數據集對特徵向量空間進行劃分，並做爲分類的模型。 K近鄰法的三個基本要素：K值的選擇、距離度量值以及分類決策規則。html 距離度量： L p ( x i , x j ) = ( ∑ l = 1 n ∣ x i ( l ) − x j ( l ) ∣ p ) 1 / p L_p(x_i,x_j

>>阅读原文<<