【機器學習】Fisher Kernels on Visual Vocabularies for Image Categorization 學習

  在模式分類領域，結合了生成和判別模式的 Fisher kernel 方法是一個很是有效的框架。該策略是使用來自生成模型的梯度向量來表示信號，而後再將這種表示送入到判別模型的分類器中。論文中將該框架應用到圖像分類領域，其中輸入信號是圖像，並將視覺詞彙做爲前在的生成模型——混合高斯模型，用來表示圖像中底層特徵的近似分佈。Fisher kernel 能夠看作是 Bag-of-visterms 的一種

>>阅读原文<<