K-means聚類算法

k-means算法 　　一、算法概述 　　k-means中的k指的是數據聚成多少個簇，而means指的是根據簇的均值來確定簇中心，從而計算每個實例到每個簇的距離。 　　k-means聚類算法是一種無監督聚類算法，之前我們講過KNN（K最近算法），是一種有監督的分類算法，其實本質上，KNN和K-means聚類算法，大同小異，與之不一樣的地方在於，KNN是計算該實例到每個實例的距離，最後得出其自己的類

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