機器學習筆記_貝葉斯分類器(IV)_半樸素貝葉斯分類器

爲什麼需要半樸素貝葉斯分類器 1：後驗概率 P(c∣x) 計算起來比較困難。 2：屬性條件獨立性假設在現實任務中往往很難成立。 半樸素貝葉斯分類器的基本思想 適當考慮一部分屬性之間的相互依賴信息，從而既不需要進行聯合概率計算，又不至於徹底忽略比較強的屬性依賴關係。 常用策略_」獨依賴估計」 方法：假設每個屬性在類別之外最多僅依賴於一個其他屬性 P(c∣x)∝P(c)Πdi=1P(xi∣c,pai)

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