概率論與數理統計基礎（三）:常用連續分佈

注：本文針對常用的連續分佈：正態分佈、均勻分佈、指數分佈、伽馬分佈、卡方分佈與貝塔分佈作了大致的介紹，需要記住它們的參數、數學期望與方差、以及密度函數，一個分佈就是一個概率模型。 目錄        各種分佈之間的關係 1 正態分佈  密度函數、分佈函數、背景、參數   、參數  標準正態分佈、標準化變換、由正態分佈計算概率值、正態分佈的3 原則 2 均勻分佈  背景、密度函數、分佈函數、均勻分佈

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